活用事例

数万社におよぶ世界中の企業様にご利用いただいています

データ検証

広告評価(ソーシャルメディア)

ソーシャルメディア大手企業のために、現地の多様なクラウドワーカーを4,000人以上認定し、10の業界を渡るSNS広告を数百万個以上評価しました。

アノテーション

感情分析

世界最大のテクノロジー企業の一つであるお客様のために、20,000件の文章に14言語で感情アノテーションを行い、テキストから感情を抽出するプラットフォームの開発を支援いたしました。

データ作成

オーダーメイドの音声データ

30言語で、6~75歳のネイティブ話者の音声サンプルを20時間分作成し、お客様の音声検索エンジンの開発を支援いたしました。

データ検証

大手通信企業の機械翻訳を 再訓練

日英の言語ペアを専門とするチームが、日本最大級の通信企業による機械翻訳の改善を支援。この学習データは、同社の機械翻訳アルゴリズムの開発、再訓練に活用されました。

データ作成

ホームアシスタントの開発

ホームアシスタントを開発しているお客様のために、機械が様々なネイティブ・非ネイティブによる文章を理解し返答するよう、学習させました。

データ検証

広告評価(Webコンテンツ)

当社の認定クラウドワーカーが、大手旅行会社の広告の言葉遣いやレイアウトを評価しました。

データ作成

コンテンツ要約

大手ソーシャルニュースサイトのためにチームとガイドラインを作成し、数百の投稿につき、それぞれ最も有益な三つのコメントをで選別しました。

アノテーション

ソーシャルメディア(SNS) 感情分析

アラビア語の専門者がソーシャルメディア投稿の感情分析を行い、一つ一つの投稿をポジティブ、ネガティブ、ニュートラル(どちらでもない)の三値で分類しました。

データ作成

音声データセットを作成

多言語対応の自然言語処理モデルを開発している大手情報通信企業のために、音声データを収集しました。さらに、10ヶ国語で市場特性な自動音声認識ソフトウェアを検証しました。

アノテーション

固有表現抽出アノテーション

当社の言語エキスパートが多言語の書類を編集、ラベル付け、そして固有表現の認識を行いました。

データ作成

大手モバイル・メッセージサービス向けのコーパスライセンス

機械翻訳の深層学習モデルの訓練用に、20万文以上の日英対訳データのコーパスライセンスを提供いたしました。

データ作成

スピーチ音声分析

機械生成による数百のスピーチ・サンプルのエラーを確認し、全体的な自然さを評価しました。

データ作成

チャットボット向け会話コーパス

東京の駅構内に設置するチャットボットを学習させるために、四つの言語ペアに(英語、中国語、簡単時中国語、韓国語)500文を含む会話コーパスを提供いたしました。

アノテーション

コンテンツ分類

コンテンツ分類をするための機械学習モデルを学習するために、英語文書類を一万枚提供いたしました。

データ作成

チャットボット向け教師データ

ホテル向けチャットボットのために、約25万単語を英語から日本語に翻訳しました。当社は担当翻訳者が各年代ごとにある程度均等になるように調整し、直訳ではなく、自然な言い回しになることを重視して訳しました。

アノテーション

モデレーション

大手メディア企業のために、数百人のモデレーターが、40の業界を渡る動画の適切評価を行い、不適切又は不快なコンテンツをフラグしました。

データ検証

位置情報取得の検証

大手ナビゲーションアプリ運用会社のために、40以上のグローバル業界に渡り、現地の認定クラウドワーカーが、数百万の検索関連性とデータ検証タスクを実行しました。

データ検証

音声合成

当社のクラウドワーカーは発音評価や自然性を中心に、多言語の音声合成を検証しました。

アノテーション

画像アノテーション(バウンディングボックス)

フルスタックAI企業のために、1000枚の画像に日本語の文字のバウンディングボックスを描きました。さらに、画像の分類も行いました。

アノテーション

画像アノテーション(キーポイント)

動画フレームを分析するためのコンピュータビジョンモデルを構築する、ベンチャーキャピタルのお客様のために、画像アノテーションを行いました。当社はスポーツ選手の1000枚の写真に、体の部位17箇所にキーポイントアンテーションをつけました。

データ作成

AI-OCRモデル

非営利団体のお客様のために、数百年前の手書きの歴史的公文書や書類を文字データに起こしました。このお客様はAI-OCRモデルを構築するために、当社の学習データセットを利用しました。

データ検証

音声認識

音声認識ソフトウェアを開発している大手IT企業のために、当社の言語学者は文字起こしの検証、発音の評価、音韻データの作成を行いました。